Каждый человек должен иметь возможность учиться, работать, создавать и пользоваться технологиями на своём языке. В каждом языке живут знания, связи между людьми и способы понимать мир — и всему этому есть место в цифровой жизни.
Algebras — ИИ-лаборатория для локализации. Мы изучаем, как технологии могут сохранять смысл и помогать тексту звучать естественно в разных культурах, и превращаем эти исследования в инструменты для тех, кто создаёт, переводит и выпускает многоязычные продукты.
Мы начинали с амбиции полностью автоматизировать локализацию. Реальные проекты показали, как много зависит от информации, которая никогда не попадает в модель: отношений между персонажами, назначения продукта, замысла автора или решения, которое ещё никто не принял. Этот опыт сформировал наш подход: автоматизация под руководством лингвистов.
Мы считаем, что у переводчиков должны быть инструменты и полномочия определять, как работает ИИ. Они должны иметь возможность изучать контекст, снимать неоднозначности, задавать терминологию, сравнивать модели и утверждать результат. Мы против будущего, в котором профессия переводчика исчезнет, и работаем над тем, чтобы мощные инструменты стали доступнее для тех, кто ею занимается.
Качество должно быть тем, что можно проверить, оспорить и улучшить. FluencyScore помогает оценивать естественность текста по нескольким параметрам, чтобы слабые места было проще найти. Наш публичный бенчмарк перевода даёт доступ к сравнению моделей, а платные оценки позволяют командам проверить собственный контент. Естественность, точность и техническая корректность — каждая заслуживает внимания до того, как перевод утверждён.
Наши исследования должны вести к лучшим решениям в реальных проектах. Мы обязуемся объяснять свои методы, публиковать результаты и ограничения и пересматривать выводы, когда меняются данные.
Уверенность модели никогда не должна скрывать недостающую информацию, а оценка качества — превращаться в непререкаемый авторитет.
Конфиденциальность и интеллектуальная собственность должны соблюдаться на всех этапах локализации. Неизданные сценарии, код продукта, записи и памяти переводов требуют чётких мер защиты. Клиенты, авторы и лингвисты должны понимать, кто имеет доступ к их материалам, какие провайдеры моделей их обрабатывают и как долго они хранятся.
Права собственности и использования должны быть явно прописаны в наших договорах. Повторное использование конфиденциальных материалов проекта для обучения, исследований, бенчмарков или публичных примеров должно требовать отдельного явного разрешения правообладателей. Наша приверженность открытым исследованиям не отменяет конфиденциальности и прав на работу, которую нам доверили.
Эти принципы мы воплощаем в повседневной работе над играми и потребительскими продуктами. Наши решения помогают агентам собирать контекст, использовать утверждённую терминологию, адаптировать инструменты под проект и запускать перевод и проверки качества. Решения принимают лингвисты, а автоматизация снимает с них рутину.
Наша работа охватывает и языки с ограниченными цифровыми ресурсами и поддержкой. С помощью исследований, языковых данных и вклада в цифровую инфраструктуру мы стремимся расширить то, что их носители могут делать с технологиями. Мы создаём open.algebras.ai как дом для этой работы и для всех, кто хочет в ней участвовать.
Будущее, которого мы хотим, даёт большему числу людей доступ к полезным технологиям на их родном языке. Оно даёт переводчикам больше контроля над их инструментами, а командам — более ясные доказательства качества того, что они выпускают.
Именно такое будущее мы строим в Algebras.
.svg)